摘要：基于SOR理论和隐马尔科夫模型，采用马蜂窝旅游虚拟社区用户知识贡献行为数据和激励数据，探讨外在激励如何通过用户知识贡献倾向影响其知识贡献行为。研究表明：依据构建的隐马尔科夫模型，挖掘用户具有沉默、参与、积极3种隐含的知识贡献倾向；同一知识贡献倾向下，用户首次回答问题时间越早、旅游经验越丰富、累计贡献数量越多，用户知识贡献数量就越多；物质激励、精神激励以及二者联合激励与用户动态变化知识贡献倾向匹配，才能取得正向的激励作用。
文章目录
1 研究背景
2 文献综述和理论基础
2.1 激励与知识贡献的相关研究
2.2 理论基础
3 模型构建与变量测量
3.1 模型构建
3.2 数据与样本
3.3 变量与测量
4 模型结果
4.1 挖掘用户的隐含知识贡献倾向
4.2 识别用户的隐含知识贡献倾向
4.3 同一倾向下用户特征对其知识贡献行为的影响
4.4 激励对用户知识贡献倾向的影响
5 结语