构建了基于D-Vine Copula函数的强风暴雨复合型分布模型，利用北京市十三陵水库流域的实测数据进行敏感性分析及风险评估。结果表明：联合分布对降水量、降水强度、风速和温度4个研究因子的敏感性具有差异性。基于敏感性分析结果，随着降水强度和风速的概率分布值增大，联合概率分布增大，同现概率分布减小，最大联合风险率为24.5%；随着降水强度和降水量的概率分布值增大，联合概率分布增大，同现概率分布减小，最大联合风险率为18.1%；Vine Copula可较好地反映出水文气象因子间的相关关系，降水强度和风速、降水量和降水强度因子组合均对联合分布呈现正相关关系，发生气象灾害时易出现联合响应。该研究为强风暴雨复合型风险的调控等提供了理论与方法支撑。
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