根据多年逐日降水资料，采用第95个百分位值作为极端降水阈值，利用Archimedean Copula函数构建极端降水量和年最大日降水量(P95,Pmax)、极端降水强度和年最大日降水量(I95,Pmax)、极端降水量和极端降水贡献率(P95,R95)之间的二维联合分布函数。以高邮站1968—2020年日降水资料为研究对象，进行实例分析。Frank Copula能较好地描述(P95,Pmax)、(I95,Pmax)之间的联合分布，Clayton Copula函数能较好地描述(P95,R95)之间的联合分布。相比于联合重现期和同现重现期，Kendall重现期能更准确地反映给定重现期情况下多变量极端降水要素的概率。
文章目录
0 引言
1 研究方法
1.1 变量选取与计算
1.2 边缘分布拟合
1.3 二维联合概率分布
1.4 重现期
2 实例分析
2.1 研究区域
2.2 单变量分布函数拟合
2.3 极端降水要素二维联合分布
2.4 重现期分析
3 结论与展望