为提高对非线性非平稳径流序列的预测精度，以“分解-预测-重构”为思路，将极点模态分解法（ESMD）与最近邻抽样回归模型（NNBR）结合构建耦合预测模型，并将其应用于渭河流域华县站、张家山站的月径流预测。对比发现，ESMD-NNBR模型的性能最好，预测精度最高。具有自适应平稳化序列能力的ESMD法分解径流序列，体现了不同时间频率下的径流变化规律，将其与NNBR模型结合可以显著提高模型的预测性能。
文章目录
0 引言
1 研究方法
1.1 ESMD
1.2 NNBR
1.3 ESMD-NNBR模型
1.4 预测结果评价
2 应用实例
2.1 数据来源
2.2 径流序列分解
2.3 耦合模型径流预测
3 结论