摘要：
针对降水预测中的不确定性、随机性和已有的降水预测模型无法反映其不确定性信息的问题，提出一种基于Bootstrap法和极限学习机的月降水区间预测模型，将模型应用于栾川县白土站，对其进行不确定性分析，建立月降水区间预测模型，并通过可靠性和清晰度对其预测结果进行评价。结果表明，构建的区间预测模型相比传统的确定性点预测模型，能同时兼顾可靠性和准确性，为区域水资源利用和水旱灾害管理提供更全面有效的降水信息。
文章目录
0前言
1 研究方法
1.1 ELM模型
1.2 Bootstrap法预测区间估计
2 Bootstrap-ELM区间预测模型
2.1 月降水量区间预测模型的建立
2.2 区间预测评价指标
3 算例分析
3.1 研究区概况
3.2 参数设置
3.3 结果分析
4 结论