摘要：数字技术是支撑贸易数字化的重要基础，目前已逐渐成为新发展格局下推进贸易强国建设的强劲动能。本文基于2007～2015年中国制造业上市公司申请的数字技术领域专利文本，运用机器学习方法测算数字技术专利的创新度指标，进而考察异质性数字技术对企业出口质量的影响及作用机制。研究发现，应用数字技术能显著促进企业出口质量升级，这种促进作用主要由高创新度的颠覆性数字技术引起，而低创新度的渐进性数字技术对出口质量无显著影响。具体来说，颠覆性数字技术通过优化生产经营效率、促进服务化转型和加速创造性破坏三方面机制作用于企业出口质量。本文研究结论提供了数字技术赋能贸易高质量发展的微观层面经验证据，为进一步提升贸易数字化水平、推进数字强贸工程建设提供了参考。
文章目录
一、引言
二、文献回顾与理论分析
（一）数字技术、生产经营效率与出口质量升级
（二）数字技术、服务化转型与出口质量升级
（三）数字技术、创造性破坏与出口质量升级
三、研究设计
（一）数据来源与处理
（二）关键变量测度
1. 数字技术
2. 颠覆性数字技术与渐进性数字技术
3. 企业出口质量
（三）专利创新度指标的优势分析
（四）模型设定
四、实证分析结果
（一）描述性统计
（二）基准结果
（三）区分不同数字专利类型
（四）内生性问题
1. 工具变量法
2. 准自然实验
（五）解释变量的偏态分布问题
（六）稳健性检验①
五、影响机制检验
（一）生产经营效率渠道
（二）服务化转型渠道
（三）创造性破坏渠道
六、结论与政策启示