摘要：当前，中国稳就业及保民生压力巨大，工业智能化转型升级能否促使中国兼顾“促增长”与“保民生”的发展目标，对推动经济实现平稳增长与共同富裕至关重要，据此有必要准确认识工业智能化对宏观经济可能带来的创造性与破坏性双重影响。本文在界定工业智能化本质的基础上构建包含异质性劳动力、异质性资本、技术研发与转化等特征的新凯恩斯动态随机一般均衡模型，模拟工业智能化投资专有技术冲击对中国宏观经济的影响机制。研发结果表明，工业智能化通过提高要素生产率、促进产品研发与创新等方式促进经济总产出，但同时也降低了对传统生产资本和非研发型劳动力的需求，引发收入差距扩大、劳动收入份额下降等民生问题，影响经济总需求。进一步研究发现，适度工业智能化更有利于中国兼顾实现“促增长”和“保民生”。反事实分析表明，充分重视创新研发战略及研发型人才的培养，可有效调节工业智能化的破坏性效应，促使经济体更好地实现可持续与高质量发展。
文章目录
一、引 言
二、文献综述
三、理论模型构建
(一)厂商部门
(二)产品研发和转化部门
1.产品研发部门
2.产品转化部门
(三)代表性家庭
(四)资本品部门
(五)政府部门
(六)出清条件
四、参数校准与估计
(一)参数校准
1.常规参数
2.智能化参数
(二)参数估计
五、模拟结果与影响路径
(一)直接影响
(二)从“供给侧”解析工业智能化影响路径
1.工业智能化—生产—经济系统
2.工业智能化—生产—就业
3.工业智能化—生产—收入差距
(三)从“需求侧”解析工业智能化影响路径
1.工业智能化—总投资
2.工业智能化—总消费
六、进一步分析
(一)不同智能生产技术采用程度的冲击效应
(二)反事实分析——忽略创新研发部门下的冲击效应
七、结论和建议