摘要：随着中国劳动力市场统计体系逐步完善，对自然失业率进行常态化估计的条件已经具备。自然失业率不仅是将劳动力市场运行状况与宏观经济指标相互关联的枢纽，通过自然失业率的水平确定周期性失业的规模，也是完善积极就业政策的必要途径。本文以菲利普斯曲线作为理论基础，利用经典的三角模型对2017年1月至2022年4月中国的自然失业率进行了估计。结果表明，中国不变的自然失业率在5.06%左右；利用Kalman滤波估计得到的可变自然失业率，在2022年4月为5.15%左右。根据估计结果，2022年第一季度的周期性失业规模明显增加，宏观经济政策需要根据失业性质的变化积极做出反应，通过扩大有效需求弥补需求缺口，降低失业。
文章目录
一、引 言
二、数 据
(一)失业率
(二)价格指数
(三)供给冲击变量
三、不变的自然失业率
(一)菲利普斯曲线与三角模型
(二)估计中的计量经济问题
(三)估计结果及不变的NAIRU
(四)估计结果的稳健性
四、随时间变化的自然失业率
(一)可变NAIRU的估计方法
(二)NAIRU的方差取值
(三)估计结果及时变的NAIRU
(四)对不同估计方法及其结果的讨论
五、自然失业率的应用
(一)自然失业与周期性失业
(二)以周期性失业为瞄准目标的调控政策
六、结论与讨论