摘要：研究目标:测度并研究2006～2019年中国城市群高质量发展水平、时空分异与动态收敛。研究方法:采用熵权-TOPSIS法测算发展指数；利用Dagum基尼系数分解法揭示城市群高质量发展的区域差异及来源；运用核密度估计和Markov转移概率矩阵分析城市群高质量发展的演化趋势；最后采用SAR、SEM、SDM模型检验时空收敛性。研究发现:城市群高质量发展水平总体上向下转移的概率高于向上转移，但珠三角呈现“异质性”——向上转移概率高于向下。城市群间高质量发展水平极化现象突出，存在东高西低明显梯度，但差距逐步缩小。城市群内存在显著的β空间收敛性，城市群的区域差异主要来源于区域间贡献率。研究创新:基于“新发展理念”构建衡量指标体系，从时间、区域及空间三个维度评估城市群高质量发展的动态演进及空间收敛。研究价值:有益于客观衡量中国城市群高质量发展动态水平，为进一步推动国内区域经济高质量发展提供参考依据。
文章目录
引 言
一、城市群范畴、高质量发展评价指标体系构建与测度分析
1.高质量发展综合评价指标体系构建
2.研究范畴
3.测度方法
(1)原始数据的标准化处理：
(2)构建无量纲化的矩阵Pij:
(3)计算指标的熵ej:
(4)计算信息效用值aj:
(5)计算评价对象的熵权Wj:
(6)构建加权矩阵Y:
(7)根据加权矩阵Y确定正理想解Y+与负理想解Y-:
(8)计算各测度指标的欧氏距离：
(9)根据欧式距离计算各测度指标与理想解的贴近度C:
4.测度结果分析
(1)城市群高质量发展综合结果分析。
(2)城市群高质量发展维度结果分析。
(3)城市群内部高质量发展分析。
二、城市群高质量发展的区域差异分析
1.Dagum基尼系数及分解
2.城市群区域差异分析
(1)总体差异分析。
(2)区域内差异分析。
(3)区域间差异分析。
(4)城市群差异贡献率。
三、城市群高质量发展空间分布动态演进
1.核密度估计
2.中国城市群高质量发展的分布动态及演进分析
3.马尔科夫链
四、城市群高质量发展水平的空间收敛性分析
1.空间收敛模型
2.城市群高质量发展的收敛结果
五、结论与政策建议