摘要：研究目标:为将面板数据中指标的时间维度纳入客观AHP判断矩阵的构造中，因此对时间相依性客观AHP赋权方法展开研究。研究方法:从时间序列自相关性、指标数值转移余量和随机过程转移概率三个维度构造判断矩阵，对比四种赋权方法的优缺点，通过数值仿真评估四种方法的可行性与实用性，以2012～2020年中国31个省份的数字普惠金融指数再合成为例比较各方法测算结果的异同。研究发现:不同赋权类型下各时期内子系统是否通过一致性检验存在区别，不同赋权类型下样本综合指数的数值大小、涨幅趋势和波动情况既有区别又有相同之处，不同赋权类型下样本综合指数的时空特征不尽相同。研究创新:基于时间维度给出了客观AHP判断矩阵的构造方法。研究价值:在AHP方法中加入了时间维度，使客观AHP评价方法更适用于面板数据。
文章目录
一、问题提出
二、时间相依性AHP判断矩阵的构造方法
1.相关说明
2.考虑时间序列的自相关性
3.考虑指标数值的转移余量
4.考虑随机过程的转移概率
(1)加入个体效应。
(2)忽略个体效应。
5.不同判断矩阵构造方法的优缺点比较
三、数值仿真
四、实例分析
1.数字普惠金融指数再合成
2.不同赋权类型结果的时空特征比较
五、总结与讨论