摘要：研究目标:测算1999～2019年中国经济“内循环”与“外循环”耦合协调度的实际水平并分析其分布动态、空间差异及收敛性。研究方法:耦合协调度模型、Kernel密度估计、Dagum基尼系数及其分解法和β收敛模型。研究发现:考察期内，中国经济“内循环”与“外循环”之间的耦合协调度呈现稳定的上升趋势，但总体水平仍然较低，地区异质性、时间阶段性特征明显；空间差异持续扩大，主要来源是区域间差异；正空间相关关系持续而稳定；全国及四大地区经济双循环耦合协调度存在显著的绝对β收敛和条件β收敛过程，不同地区耦合协调度收敛位置的影响因素各不相同。研究创新:测算了中国经济双循环耦合协调度水平并分析其时空演进规律与收敛性。研究价值:对于总体把握我国经济双循环发展规律，因地制宜，精准施策，加快构建双循环新发展格局具有积极的现实意义。
文章目录
引 言
一、研究方法
1.经济双循环耦合协调度测算
(1)对指标进行标准化处理：
(2)计算Yij的信息熵Ej和权重Wj:
(3)构建加权矩阵R:
(4)根据加权矩阵R确定最优方案Q+j和最劣方案Q-j:
(5)计算各测度方案与最优方案Q+j和最劣方案Q-j的欧氏距离d+i和d-i:
(6)计算理想方案与测度方案的相对接近度Zi:
(7)耦合度模型，多个系统间的耦合度模型表示为：
(8)耦合协调度模型表示为：
2.Kernel密度估计
3.Dagum基尼系数分解
4.β收敛模型
二、经济双循环耦合协调度的特征描述与分布动态
1.耦合协调性的直观验证
2.整体特征
3.地区特征
4.分布动态特征
三、经济双循环耦合协调度的空间差异与分解
1.总体差异
2.区域内差异
3.区域间差异
4.差异来源
四、经济双循环耦合协调度的β收敛检验
1.空间相关性检验
2.β收敛检验
(1)绝对β收敛。
(2)条件β收敛。
五、敏感性分析
1.不同权重设置的影响作用
2.β收敛的稳健性
六、结论与建议