摘要：研究目标:测算2010～2019年中国乡村振兴水平，分析各区各省乡村振兴水平的时空分异特征、区域差异、分布动态演进及空间相关性。研究方法:熵权法、描述统计法、Dagum基尼系数、Kernel密度估计、Moran’s I。研究发现:中国乡村振兴水平整体上偏低但呈递增态势，四大区域中东部遥遥领先，中部、东北部和西部均在全国均值之下，乡村振兴五个一级指标中，生态宜居得分最高，产业兴旺其次，后依次为治理有效、生活富裕和乡风文明；乡村振兴水平存在总体差异但不严峻，总体差异主要源于由生态宜居和生活富裕差异所导致的区域间差异；各区各省份乡村振兴水平绝对差异正在逐步缩小，并无出现极化现象和收敛现象；乡村振兴水平存在鲜明的空间集聚现象，东部主要落在第I象限的高值集聚区，中部、东北、西部大部分落在第Ⅲ象限低值集聚区，其中有6个省份发生跃迁。研究创新:以政策依据、理论依据、现实依据构建了包含产业兴旺、生态宜居、乡风文明、治理有效、生活富裕的指标体系，全面地从时空分异特征、区域差异、分布动态演进及空间相关性进行系统性分析。研究价值:全面、客观、真实地反映了中国乡村振兴水平，廓清各区各省份优势和短板，为巩固拓展脱贫成果同乡村振兴有效衔接提供政策选择。
文章目录
引 言
一、中国乡村振兴水平指标体系的依据、构成与测度
1.指标体系遴选依据
2.指标体系构成详情
(1)指标体系构成。
(2)数据来源与说明。
3.指标体系测度方法
①标准化处理：
②评价指标归一化处理：
③计算j′个评价指标的信息熵：
④计算第j′个评价指标的权重：
⑤计算第i′个子系统的发展水平：
⑥合并为中国乡村振兴水平：
4.指标体系结果分析
(1)中国乡村振兴综合水平及子系统水平分析。
(2)中国四大区域乡村振兴水平时序分异特征。
(3)中国乡村振兴各子系统水平分析。
二、中国乡村振兴水平的区域差异分析
1.基尼系数及分解
2.区域差异分析
三、中国乡村振兴水平的分布动态演进分析
1.核密度函数估计
2.分布动态演进分析
四、中国乡村振兴水平的空间相关性分析
1.莫兰指数
2.空间相关性分析
五、简要结论与政策选择