摘要：研究目标:探讨中国新经济的理论逻辑、综合测度与区域差异。研究方法:采用"熵值—TOPSIS"法从整体和地区两个层级测度2013～2018年中国新经济的发展水平,利用Kernel密度估计、Moran’s I指数和Markov链刻画其时空演进趋势,使用"五级分类法—非劣解交集法"、Dagum基尼系数及空间收敛模型分析其区域差异。研究发现:中国新经济发展总体呈现平稳上升趋势,在2016年后各省份出现明显的梯度差异;各省份的新经济发展存在显著的空间依存性,新经济发展水平越低的省份发生向上转移的概率越高;新经济发展水平的区域间差异高于区域内差异,且超变密度的贡献起主导作用;七大区域内部存在显著的绝对β收敛和条件β收敛特征,除华中、西南地区外其他区域还具有显著的σ收敛特征。研究创新:基于全局与局域视角对中国新经济发展水平进行研究,从时间和空间维度刻画了中国新经济的动态分布特征,并进行了系统的区域差异分析。研究价值:拓展了中国新经济的定量研究,为加快发展新经济提供决策参考。
文章目录
一、引言及文献综述
二、中国新经济的理论逻辑与测度体系
1.中国新经济的理论逻辑
(1)网络化。
(2)智能化。
(3)数字化。
(4)平台化。
2.中国新经济的测度体系
三、研究设计
1.“熵值—TOPSIS”方法
2.五级分类法—非劣解交集法
3.Dagum基尼系数法
四、中国新经济发展水平的测度结果分析
1.整体层面的测算结果分析
2.省级层面的测算结果分析
3.稳健性讨论(12)
(1)指标体系扩展。
(2)替换测算方法。
(3)敏感性检验。
五、中国新经济发展水平的时空演变分析
1.Kernel密度估计结果分析
2.Moran’s I指数与Geary’s C指数的结果分析
3.状态转移的结果分析
六、中国新经济发展水平的区域差异分析
1.“五级分类法—非劣解交集法”的结果分析
2.Dagum基尼系数的结果分析
(1)区域内差异。
(2)区域间差异。
(3)差异来源及其贡献。
3.收敛性的结果分析
七、主要结论与政策建议