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首页 > 文档 > 面板排序模型结构渐变的识别及应用
文档
面板排序模型结构渐变的识别及应用
2024-05-133502.69M

  摘要:研究目标:构建面板排序模型结构渐变的识别方法及其理论性质。研究方法:基于逻辑斯蒂函数描述结构渐变,构建拉格朗日乘子统计量检验模型中的结构渐变效应。研究发现:拉格朗日乘子统计量具有标准的卡方分布和良好的有限样本性质;所提出的结构渐变识别方法还可以扩展识别结构突变这一极端情形;将新建方法应用于中国城镇居民收入与幸福的关系识别,发现两者之间存在显著的结构渐变特征。研究创新:构建了更具适用性的面板排序模型结构渐变效应识别方法,并提高了现有方法的识别功效。研究价值:拓展了排序模型结构变化的检验与识别理论,对于主观评价类问题的结构识别具有重要的方法论意义。

  文章目录

  一、问题的提出

  二、面板排序模型的结构及参数

  1.面板排序模型的结构设定

  2.参数识别与估计

  三、包含结构渐变的面板排序模型的识别

  1.结构渐变的引入

  2.结构渐变的估计

  3.结构渐变的识别

  四、识别的仿真模拟

  1.数据生成过程

  2.LM统计量的检验性质

  3.与忽视个体效应的检验对比分析

  4.LM统计量对结构突变检验的适用性

  五、模型的应用实证

  1.数据来源

  2.实证结果

  六、结 语