摘要：研究目标:科学测度中国各省域科技资源配置效率,深入分析东、中、西部三大区域科技资源配置效率的区域差异及动态演进趋势。研究方法:运用全局至强有效前沿最近距离模型测算科技资源配置效率,采用Dagum基尼系数、核密度估计方法分析科技资源配置效率的区域差异和分布动态,运用变异系数与静态面板模型检验其σ收敛和β收敛特征。研究发现:各省域科技资源配置效率存在明显差异,区域差异的主要来源是区域间差异,区域内差异和超变密度的贡献率较小且较为相近;中国科技资源配置效率的绝对差异经历了"上升-下降"的过程。具体来看,东部区域绝对差异经历了先降后升最后又微弱下降的态势,中部区域的绝对差异总体波动幅度较大,后期呈下降趋势,西部区域的绝对差异趋于缩小态势。样本考察期内,东中西部区域均未出现两极分化趋势;全国整体及东中西部区域不仅都存在σ收敛,也都存在绝对β收敛和条件β收敛。研究创新:构建了评价指标体系,运用全局至强有效前沿最近距离模型更科学的测算科技资源配置效率,进而研究其区域差异及空间收敛情况。研究价值:揭示科技资源配置效率差异及演变趋势,优化科技资源配置效率,为提高科技创新水平、加快创新驱动发展提供依据。
文章目录
引 言
一、文献综述
二、评价指标体系的构建与研究方法
1.中国科技资源配置效率评价指标体系
(1)评价指标体系的构建。
(2)数据来源。
2.研究方法
(1)科技资源配置效率测度方法。
(2)区域差异研究方法。
(3)动态演进研究方法。
(4)时空收敛性研究方法。
三、中国各省域科技资源配置效率的测度及分析
四、中国科技资源配置效率的区域差异及来源分析
1.科技资源配置效率的总体区域差异
2.科技资源配置效率的区域内差异
3.科技资源配置效率的区域间差异
4.科技资源配置效率区域差异的贡献率
五、全国及三大区域科技资源配置效率演变的分布动态
1.基于全国层面的Kernel核密度估计
2.基于三大区域层面的Kernel核密度估计
六、中国科技资源配置效率收敛性分析
1.科技资源配置效率σ收敛检验与结果分析
2.科技资源配置效率的β收敛检验与结果分析
(1)绝对β收敛分析。
(2)条件β收敛分析。
七、结论与启示