摘要：研究目标:测度和探究中国六大城市群GTFP增长的真实水平、时空分异与动态空间收敛性。研究方法:运用三阶段超效率SBM-DEA动态模型和Malmquist-Luenberger生产率指数评估六大城市群真实GTFP增长及动态演化趋势,利用Dagum基尼系数分解方法和动态空间SDM模型解析六大城市群GTFP增长的时空分异和动态空间收敛性。研究发现:六大城市群整体及各城市群真实GTFP增长均主要源自技术效率变化,技术进步的核心驱动作用未能有效发挥;六大城市群GTFP增长的总体区域差异主要源自超变密度和组间差异,各城市群GTFP增长的组内差异和组间差异具有明显的空间异质性;六大城市群GTFP增长表现出较强的空间β条件收敛性和俱乐部趋同特征,且β条件收敛呈现出显著的时空非对称性和空间异质性。研究创新:基于时间和空间双重维度,评估和解析六大城市群GTFP增长的动态演进、时空分异及空间收敛机制。研究价值:为持续改善城市群生态环境质量和绿色经济效率提供理论支撑,为全面推进区域协同发展战略和优化区域一体化空间格局提供决策参考。
文章目录
引 言
一、文献评述
二、研究方法和数据
1.三阶段DEA动态分析模型
(1)第一阶段：
(2)第二阶段：
(3)第三阶段：
2. Dagum基尼系数分解法
3.动态空间收敛模型
4.数据处理
(1)投入要素：
(2)期望产出：
(3)非期望产出：
(4)环境变量：
(5)控制变量：
三、城市群GTFP增长的测算与分解
1.第一阶段：传统GTFP增长率的测算与分解
2. 第二阶段：管理无效率、环境因素与随机因素的剔除
3.第三阶段：真实GTFP增长的测算与分解
四、城市群GTFP增长的区域差异
1.城市群总体区域差异
2. 城市群内的区域差异
3. 城市群间的区域差异
五、城市群GTFP增长的动态空间收敛
1.空间关联性检验
2. 动态空间收敛分析
(1)城市群整体GTFP增长的动态空间收敛分析。
(2)六大城市群GTFP增长的动态空间收敛分析。
六、结论与启示