摘要：研究目标:解构2011～2018年中国农业高质量发展的地区差异及分布动态演进特征。研究方法:采用Dagum基尼系数、Kernel密度估计以及Markov链等方法展开实证分析。研究发现:中国农业高质量发展存在地区差异,地区内差距从高到低排序依次为东部、西部和中部,总体差距的主要来源是地区间差距,东部和西部地区还在不同程度上出现了分化现象;此外,中国农业高质量发展发生跨阶段转移的概率比较小,即具有一定的邻接依赖性。研究创新:方法上融合测量与计量方法,扩展了实证方法的运用范畴;视角上着眼于创新、协调、绿色、开放和共享五个角度;内容上构建了中国农业高质量发展综合评价指标。研究价值:为构建科学合理的农业产业布局和协调地区经济发展提供决策参考。
文章目录
引 言
一、研究方法
1.熵权综合评价法
2.Dagum基尼系数及分解方法
3.Kernel密度估计法
4.马尔科夫链分析
二、指标、数据与区域划分
1.构建指标体系
2.数据来源
3.区域划分
三、中国农业高质量发展的时空演变
1.中国农业高质量发展的描述性统计
2.中国农业高质量发展的地区差异及其来源
(1)中国农业高质量发展的总体地区差异及其演变趋势。
(2)中国农业高质量发展的地区内差异及其演变趋势。
(3)中国农业高质量发展的地区间差异及其演变趋势。
(4)中国农业高质量发展的地区差异来源及其贡献率。
3.中国农业高质量发展的Kernel密度估计
(1)全国农业高质量发展的Kernel密度估计。
(2)东部地区农业高质量发展的Kernel密度估计。
(3)中部地区农业高质量发展的Kernel密度估计。
(4)西部地区农业高质量发展的Kernel密度估计。
4.中国农业高质量发展的Markov链分析
(1)中国农业高质量发展的Markov转移矩阵概率。
(2)中国农业高质量发展初始分布和稳态分布。
四、结论与建议