虚交所-虚拟资产交易平台  

加关注9

　　黑龙江省是中国优质粳稻生产核心种植区，开花期多雨寡照复合发生，严重影响寒地水稻结实率和产量。为了保障国内优质稻米的供应及国家粮食安全，本研究旨在构建一个针对多雨寡照复合发生的判识指标，并定量评估其对产量的损失。通过整合气象数据、水稻生育期信息、产量资料以及历史灾情记录，运用多层灰色关联分析法探究致灾因子、作物产量结构与相对气象产量之间的灰色映射关系。据此，建立了寒地水稻多雨寡照复合指数(RSCI)和一个描述复合逆境与产量损失率关联度的模型。利用K-均值聚类分析方法和历史典型灾害年份数据确定了灾害的临界值和等级，进而形成了评估多雨寡照复合发生导致产量损失的评估指标体系。本研究明确了寒地水稻在不同等级（轻度、中度、重度）多雨寡照条件下的临界阈值和相应的产量损失率，历史灾情验证显示多雨寡照判识率达到100%，产量损失率判识准确率超过80%。在1958—2021年间，全省水稻不同程度多雨寡照的发生频率呈轻度高于中度高于重度的趋势，且北部农区的发生频率高于南部农区。该研究成功构建了一套多雨寡照复合发生的判识指标，为定量化评估产量损失提供了重要的技术支撑。