摘要：为辅助海上风电的加氢制氢港口选址决策问题，提出利用经验挖掘算法和混合语言型术语的多属性决策方法。首先，利用爬虫算法、TextRank算法、Word2Vec算法和Louvain算法对历史经验性文件进行挖掘、排序、构建词对和聚类，从而获取基于经验挖掘的属性集；其次，引入对偶自信语言，云模型和实数等语言术语兼顾定量和定性数据的表达，解决数据集转换失真问题；最后，引入标准化公式处理指标数据，获取综合排序结果，以海上风电的加氢制氢港口选址为案例，验证了方法的科学性和有效性。结果表明，考虑定性及定量评估，基于集中式制氢+液氢+购买/租赁船舶技术方案的选址方案A5综合最优，敏感性分析表明气氢储运技术搭配船舶运输是技术成熟度和经济性方面表现较好的技术方案。
文章目录
0 引言
1 预备知识
1.1 知识挖掘方法
1.1.1TextRank
1.1.2 Word2Vec
1.2 知识挖掘流程
1.2.1数据采集与处理
1.2.2共词网络构建
1.2.3主题社区获取
1.2.4主题子社区的综合得分
1.3 语言环境及其性质
1.3.1 DC-DHLTS
2 OWP-HPRP选址指标体系
2.1 指标体系构建流程
2.2 OWP-HPRP选址指标解释
2.2.1自然因素
2.2.2经济因素
2.2.3技术因素
2.2.4社会因素
2.2.5环境因素
2.2.6风险因素
3 决策信息处理
3.1 云模型
3.2 云模型逆转换
3.3 云模型距离
4 决策步骤
4.1 经验挖掘步骤
4.2 混合型综合排序步骤
5 实例分析
5.1 案例背景
5.2 结果分析
5.2.1经验挖掘属性集
5.2.2数据处理及考量标准
5.2.3综合结果排序
5.3 敏感性分析
6 结论
