摘要：随着远距离大容量高压直流输电规模的不断增加，直流受端系统的暂态电压稳定性问题日趋严峻。量测技术与人工智能的迅速发展，为解决直流受端系统的暂态电压评估问题提供了新思路。为此本文提出一种基于智能增强的多二元表法来评估直流系统暂态电压。首先，通过提取直流系统暂态时序特征并利用ReliefF法进行特征降维。然后利用BP(back propagation)神经网络对暂态电压稳定裕度指标进行回归拟合，采用改进PSO(particle swarm optimization)算法求解多二元表积分权值。最后，搭建电压崩溃模型并进行仿真验证。结果表明，所提智能增强的多二元表暂态电压评估方法对直流受端系统具有较好的准确性和适应性，具有在线应用的潜力。
文章目录
0 引言
1 直流受端系统暂态电压影响因素
2 基于数据驱动的暂态电压评估方法
2.1 现有暂态电压评估方法
2.2 基于数据驱动的暂态电压评估方法
2.2.1 离线训练
2.2.2 在线评估
2.3 模型评价方法
3 算例分析
3.1 暂态样本构建
3.2 ReliefF特征降维
3.3 暂态电压评估
4 结语
