一种双重积累自反馈优化的三维多目标检测前跟踪算法

　　针对3维微弱多目标检测问题，该文提出一种双重积累自反馈优化的3级平行线坐标变换(PT)检测前跟踪(TBD)算法。通过将平行线坐标变换引入至TBD技术，依次在规格化的径向距离-时间、方位角-时间和俯仰角-时间平面对量测点进行投影变换和双重非相参积累，同时利用功率累积结果反馈优化二值积累，有效缓解强目标淹没弱目标和编队目标串扰问题。仿真结果表明，当整体信杂比达到10 dB时，所提算法的全局检测概率接近80%，证明了该算法的有效性。