背景 肌肉量减少增加2型糖尿病(T2DM)患者高血糖及肌少症发生风险，中国成人T2DM以非肥胖者为主，这些患者较肥胖者更容易伴发肌肉量减少。目的 建立个体化预测非肥胖T2DM患者肌肉量减少危险因素列线图预测模型。方法 回顾性选取2018年1月—2023年9月南京大学附属鼓楼医院内分泌科收治的非肥胖T2DM患者905例为研究对象，以简单随机抽样法按7∶3比例分为训练集(633例)和验证集(272例)，收集两组患者的一般资料及临床指标并进行比较。根据多因素Logistic回归分析确定训练集肌肉量减少风险影响因素并构建列线图预测模型，采用受试者工作特征(ROC)曲线、Hosmer-Lemeshow校准曲线及临床决策曲线(DCA)评估列线图预测模型的预测价值和临床实用性。结果 非肥胖T2DM患者肌肉量减少的患病率为42.3%(383/905)。训练集和验证集患者各项临床指标比较，差异均无统计学意义(P>0.05)。多因素Logistic回归分析结果显示，增龄(OR=1.039,95%CI=1.010～1.070,P=0.009)、男性(OR=3.425,95%CI=2.133～5.499,P<0.001)、BMI<23.5 kg/m2(OR=19.678,95%CI=11.319～34.210,P<0.001)、糖化血红蛋白升高(OR=1.196,95%CI=1.081～1.323,P<0.001)、内脏脂肪面积增加(OR=1.021,95%CI=1.010～1.032,P<0.001)是非肥胖T2DM患者肌肉量减少的独立危险因素。列线图预测模型预测训练集和验证集患者肌肉量减少发生风险的ROC曲线下面积(AUC)分别为0.825(95%CI=0.793～0.856,P<0.001)和0.806(95%CI=0.753～0.859,P<0.001)。Hosmer-Lemeshow拟合优度检验结果显示，拟合度较好(训练集：χ2=11.822,P=0.159；验证集：χ2=8.189,P=0.415)。Bootstrap法绘制模型校准图显示校准曲线与标准曲线贴合良好。DCA曲线显示当患者阈值概率为0.06～0.94时，使用列线图预测模型预测T2DM患者发生肌肉量减少的发生风险更有益。结论 增龄、男性、BMI<23.5 kg/m2、HbA1c升高、内脏脂肪面积增加是非肥胖T2DM患者肌肉量减少的独立危险因素。本研究构建的列线图预测模型可个体化预测非肥胖T2DM患者伴发肌肉量减少风险，便于早期识别高危人群，利于制订个体化干预措施。
