摘要:为提高重载铁路应急救援响应能力,构建风险评估云模型以确定事故易发区段,采用蒙特卡洛法生成事故场景。设计双目标物资调度模型,优化物资调度方案,采用非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)求解最优解。在保持站点不变、确保物资总量不变的情况下,提出匹配线路风险特性的救援物资储备优化方案。研究结果表明:优化后一级响应调度总距离平均缩减31.28%,二级响应缩减46.80%,表明优化后的储备方案能有效缩短响应时间和提高救援效率。研究结果可为重载铁路物资分布与调度提供理论指导。
摘要:为提高重载铁路应急救援响应能力,构建风险评估云模型以确定事故易发区段,采用蒙特卡洛法生成事故场景。设计双目标物资调度模型,优化物资调度方案,采用非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)求解最优解。在保持站点不变、确保物资总量不变的情况下,提出匹配线路风险特性的救援物资储备优化方案。研究结果表明:优化后一级响应调度总距离平均缩减31.28%,二级响应缩减46.80%,表明优化后的储备方案能有效缩短响应时间和提高救援效率。研究结果可为重载铁路物资分布与调度提供理论指导。
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