为了解决新能源高渗透率下电网频率波动较大的问题，提出一种用于智能发电控制的博弈深度自适应动态规划(Stackelbergdeepadaptivedynamicprogramming,SDADP)的多源调频协调策略。首先，采用自适应动态规划模型的3个深度神经网络结构，学习电网历史数据特征，顺序进行预测、评价、执行动作，预测总调频功率指令，以减小多源系统的区域控制误差。然后，基于主从博弈，合理调度风光水火储调频源的功率，提高调频收益。最后，通过仿真分析验证所提多源调频博弈策略的协调优化结果。结果表明，所提SDADP多源调频博弈协调策略可降低多源系统频率偏差，并提高调频整体经济收益。
