摘要：神经计算模型是深入解析神经元信息编码过程的重要方法。近年来，归一化模型(normalization model)作为一种新兴神经计算方法，在人类认知活动中广泛应用。此模型基于当前反应神经元的活动与神经元池活动总和的比率，来揭示神经元的实际响应。最初用于解析初级视觉皮层中的神经元活动，随后在感知觉和注意机制研究中得到了充分的验证和应用，但在高级认知活动研究中的应用仍显不足。展望未来，归一化模型在高级认知活动研究中的应用值得进一步拓展。
文章目录
1 引言
2 感知觉
2.1 视觉
2.1.1 归一化模型提出前的困难
2.1.2 归一化模型在视觉神经系统的应用
2.1.3 归一化模型可能的神经环路机制
2.1.4 归一化模型在解释神经元响应中的应用及其分析方法——以视觉为例
2.2 多感觉通道整合
3 注意
3.1注意的归一化模型
3.2 归一化模型对注意效应的解释
3.2.1空间注意
3.2.2特征注意
3.2.3时间注意
3.2.4情绪性注意
4 高级认知活动
4.1决策
4.2工作记忆
5 结论与展望
研究要点
