摘要：针对虚拟光网络映射过程中路径过长和频谱资源浪费问题，提出碎片感知的虚拟光网络协同映射（FA-VONE）算法。FA-VONE设计节点排序策略，提高虚拟节点映射成功率；采用节点与链路协同映射，减少光路的映射跳数和频谱消耗。在链路映射阶段，采用光路资源评估策略，提高虚拟链路映射成功率；在频谱资源分配阶段，设计频谱碎片度量指标，考虑候选频谱块到频谱边缘的距离、对相邻频谱资源和路径频谱资源的影响，提高频谱利用率。仿真结果表明，FA-VONE在NSFNET和Indian Network Topology中在虚拟请求接受率、频谱利用率和底层网络收益方面表现优异。
文章目录
0 引言
1 EONs下的虚拟网络映射模型
1.1 网络模型
1.2 约束条件
1.3 资源需求
2 碎片感知的虚拟光网络协同映射算法
2.1 虚拟节点和物理节点的权值评估
2.2 光路的可用资源评估
2.3 频谱分配策略
2.4 FA-VONE算法步骤
3 仿真分析
3.1 实验环境及评价指标
3.2 仿真结果与分析
4 结论
