摘要：青藏高原上湖泊众多，其中大多数被季节性湖冰覆盖。湖冰对气候变化响应敏感，其生消过程会显著改变湖-气交换通量。而现有的高原湖冰长时间观测数据较少，需要利用湖冰再分析资料进行研究。但目前对ERA5-Land湖冰资料在高原的适用性及改进方法还不甚清楚。因此，本文首先利用2010-2022年青海湖和鄂陵湖的湖冰观测数据，评估了ERA5-Land再分析资料对青藏高原典型湖泊湖冰特征的模拟能力。结果表明：ERA5-Land资料对青海湖和鄂陵湖的冰厚平均高估0.54～0.62 m，对封冻期天数高估约68 d·a-1。其次对再分析湖冰数据误差来源进行分析，通过对比ERA5-Land和鄂陵湖观测资料及其各自驱动模式的模拟结果，得出误差主要来源于输出ERA5-Land湖冰数据的FLake一维湖泊模式。最后基于2010-2022年青海湖和鄂陵湖的MCD43A3地表反照率产品，利用其多年平均反照率和动态日均反照率改进了FLake模型，模拟冰厚平均偏差可分别减小85%和90%，封冻期天数的模拟偏差减小了约6 d·a-1和8 d·a-1。两种方法均可以改进FLake模型对湖冰的模拟效果，特别是对积雪覆盖时间较长的湖泊，动态反照率方法改进效果更明显。本研究揭示了ERA5-Land湖冰特征的主要误差来源为FLake模式中的湖冰反照率，并对该参数进行了改进，提高了模型对湖冰的模拟效果，可为提高ERA5-Land再分析湖冰数据在青藏高原典型湖泊的模拟精度提供参考。
