摘要：为提高叶片表面粗糙度，预先设置合理的工艺参数，本文采用机器人夹持叶片、百叶轮作为抛磨工具的加工方式，对百叶轮抛磨叶片进行正交实验分析，结合多因素线性回归分析方法研究了叶片表面粗糙度与抛磨力、百叶轮目数、叶片进给速度、百叶轮线速度4个工艺参数之间的关系，建立了叶片表面粗糙度预测模型；采用极差分析和方差分析研究了各工艺参数对叶片表面粗糙度的影响，得到较优工艺参数组合，最后对粗糙度预测模型的精度进行了实验验证。分析结果表明：影响叶片表面粗糙度工艺参数的先后顺序为：抛磨力>叶片进给速度>百叶轮线速度>百叶轮目数；在叶片表面粗糙度要求为Ra≤0.4μm的条件下，抛磨加工参数的最优水平组合为：百叶轮目数(320#)，叶片进给速度(1.5mm/s)，百叶轮线速度(12.147m/s)，抛磨力(10N)，最终叶片表面粗糙度在0.2～0.3范围内，符合加工要求。
文章目录
1 引言
2 机器人辅助叶片百叶轮抛磨系统
3 粗糙度预测模型建立
3．1 单因素实验研究
3．2 正交实验研究
3．3 粗糙度预测模型建立
4 工艺参数的影响权重及显著性分析
4．1 极差分析
4．2 方差分析
5 粗糙度预测模型的实验验证
6 结论
