摘要：车联网作为未来智慧交通系统中的重要组成部分，对通信和感知的要求也越来越高。通信感知一体化（Integrated Sensing and Communication，ISAC）作为车联网方向极具潜力的一项技术，因其可以解决通信场景下的位置感知问题而引起业内的广泛关注。由于城市场景中电磁环境更加随机和不可控，使得当前传统的通信系统架构已经无法满足车-路侧单元（Vehicle-to-Infrastructure，V2I）系统中的通信与感知需求。对此，考虑在传统的V2I系统加入智能反射面（Reconfigurable Intelligent Surface，RIS），将其与ISAC技术结合，构建多径场景下新的被动感知模型。深入分析了在新的被动感知模型下，RIS辅助ISAC通信系统的抗多径性能优化。提出一种大尺寸RIS单元优化分组方法，使部分单元参与信号的反射，然后将单元优化分组后的大尺寸RIS与相同单元数的小尺寸RIS进行系统性能对比。仿真结果表明，优化设计大尺寸RIS实现了高于小尺寸RIS大约1.5bit/s的信号传输效率，在提升系统信号传输性能的同时有效地减少了信道的估计开销。
文章目录
0引言
1系统模型
2算法设计
2.1空间相关矩阵
2.2路径损耗和波束成形
3仿真结果
4结束语
