汽车驾驶机器人纵横向运动模糊PID协调控制

2024-06-19 机械设计与制造100 0.69M 0

  摘要:车辆的操纵受到诸多因素的影响,包括其自身动力学限制、传感器的误差以及周围环境的变化等,导致在控制执行过程中出现偏差,对机器人的操纵性能产生影响。因此,提出汽车自动驾驶机器人模糊PID协调控制方法。基于汽车驾驶机器人系统结构,从纵、横向操纵动力学方程两方面,建立耦合动力学模型,并采用模糊PID自适应控制策略控制换挡机械手。在机器人动力学模型的基础上获取电机转矩的期望值,并设计速度控制器,根据电机的当前速度和期望速度,调整电机的输入电流,从而改变电机的转速,实现汽车自动驾驶机器人模糊PID协调控制。实验结果表明:所提方法在换挡测试和速度测试中,X轴位移在20~80mm之间、关节驱动力矩20100~20800N·mm之间、速度变化曲线在5~35km/h之间,且控制曲线与期望值一致。

  文章目录

  1 引言

  2 驾驶机器人耦合动力学模型建立

  3 基于模糊PID的驾驶机器人控制方法

  3.1 机械手模糊PID换挡控制

  3.2 速度控制

  4 实验与分析

  4.1 换挡测试

  4.2 速度测试

  5 结束语



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