摘要：依托北京市东六环改造项目中京哈高速-潞苑北大街标段大直径泥水盾构隧道工程，结合地应力提取与掘进断面地层信息编码的地质数据处理方法，建立考虑地质条件的盾构参数智能预测模型，提出包含数据获取、数据预处理、数据分解、智能预测模型构建、模型训练与测试、结果评价与分析的一套智能预测分析方法，并对依托工程的盾构掘进参数进行了预测分析。结果发现在考虑地质条件后，盾构推力与刀盘扭矩的预测精度分别提高了38.53%与44.86%，保证了后续盾构掘进的施工安全。相关研究成果可为后续类似工程提供参考。
文章目录
1 研究背景
2 工程背景
2.1 工程简介
2.2 地质条件
3 智能预测方法
3.1 数据获取
3.2 数据预处理
3.2.1 异常值识别与剔除
3.2.2 数据降维与特征识别
3.2.3 数据降噪
3.2.4 数据归一化
3.2.5 地质信息处理
3.3 数据分解
3.3.1 阶段划分
3.3.2 数据集划分
3.4 智能预测模型的构建
3.5 智能预测模型的训练与测试
4 智能预测的结果分析
4.1 预测结果评价
4.2 预测结果分析
4.2.1 盾构推力预测结果分析
4.2.2 刀盘扭矩预测结果分析
5 结 论
