摘要：晋城市作为我国重要的煤化工基地，其煤炭、焦化、化工等产业会对当地的大气环境产生巨大压力.针对“十四五”时期晋城市面临的PM2.5和O3复合污染问题，研究如何有效削减复合污染时段PM2.5与O3的峰值浓度，制定科学合理的前体物VOCs和NOx协同减排方案可为当地PM2.5与O3协同控制工作提供依据.本研究利用WRF-CMAQ模式模拟了晋城市的一次复合污染个例同时进行了源解析，通过设计49组不同比例的VOCs和NOx减排情景，结合EKMA曲线评估了其前体物VOCs和NOx的科学减排比例.结果发现，工业源与交通源是晋城市VOCs与NOx的主要来源.本次O3污染主要由NOx控制，PM2.5污染主要由VOCs控制.结合总前体物减排比分析发现，在不考虑极端减排情景下，仅考虑O3污染治理时，最佳的O3前体物削减比例VOCs/NOx为1:2;仅考虑PM2.5污染治理时，按照VOCs/NOx为2:1进行协同减排为最佳的PM2.5前体物削减比例;同时考虑PM2.5和O3污染的协同治理时，最佳前体物VOCs/NOx减排比为2:1.
文章目录
1. 数据与方法
1.1 模式设置与数据来源
1.2 模式评估方法
1.3 EKMA曲线及敏感性试验设置
2. 结果与讨论
2.1 模拟结果检验
2.2 O3-VOCs-NOx敏感性分析及控制策略
2.3 PM2.5-VOCs-NOx敏感性分析及控制策略
2.4 PM2.5-O3-VOCs-NOx敏感性分析及控制策略
3. 结论
