融合高阶特征的在线社交媒体节点传播能力评估模型

2024-06-20 武汉大学学报(工学版)310 1.19M 0

  摘要:随着互联网技术的快速发展,越来越多的人倾向于通过各种社交媒体平台获取和传播新闻资讯。社交媒体已成为网络舆情的主要传播渠道,评估其中用户节点的传播能力对于研究信息传播机制等都具有重要作用。目前基于网络拓扑结构的节点传播能力评估研究主要集中于分析网络的低阶拓扑结构,忽略了多个节点之间频繁交互所形成的高阶拓扑结构对传播能力的影响。因此,本文提出一种融合高阶特征的在线社交媒体节点传播能力评估模型,能够同时考虑两种拓扑特征的影响。该模型利用持续同调分析多种节点交互形式形成的不同高阶拓扑结构,得到节点的高阶拓扑特征,结合节点出度这一低阶拓扑特征,构建节点传播能力的评估指标。在多个数据集上进行的团体用户发现实验和网络破坏性实验分别证明了本文模型在提取节点交互特征和表征节点传播能力方面的优异性能。

  文章目录

  1 基础知识

  1.1 单纯复形

  1.2 持续同调

  2 节点传播能力评估模型

  2.1 高阶拓扑特征提取

  2.2 节点传播能力评估

  3 实验

  3.1 数据集

  3.2 对比模型

  3.3 团体用户发现实验

  3.4 网络破坏性实验

  4 结论



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