摘要：当前边缘计算场景下的计算迁移方案往往存在着诸多问题，比如资源分配不均匀、任务分配不合理、低效等。为此，本文提出了一种基于能耗公平性的混合启发式计算迁移机制。具体来说，基于边缘服务器的能耗公平性、通信资源、计算资源的综合考量，构建了一个最小化完成所有任务总能耗的优化问题。首先，将能耗公平性指标纳入目标边缘服务器的选择依据中，求解出最优的目标服务器；其次，为解决所提出的混合整数非线性规划问题，设计了一种混合启发式计算迁移决策算法。该算法融合了遗传算法（Genetic Algorithm， GA）和模拟退火算法（Simulated Annealing Algorithm， SA），改善了收敛速度和搜索质量，避免算法陷入局部最优解，同时减少算法对初始参数的依赖性，提高算法的稳定性。仿真结果验证了本机制在能量消耗方面相对于其它基准方法具有显著优势，边缘服务器的能耗公平性也最高，且证实了该机制的收敛速度优势。
文章目录
1 系统模型
1.1 网络模型
1.2 计算模型
2 优化问题描述
3 基于能耗公平性的混合启发式计算迁移
3.1 目标服务器的求解
3.2 混合启发式计算迁移决策算法
4 仿真结果与分析
5 结束语
