初始热场和热源同时识别问题是一类热传导方程反问题.通过两个固定时刻的温度测量数据同时反演初始温度和热源项，提出了改进的正则化方法，获得了稳定化算法，给出了正则化参数的选取策略及正则化解的误差估计，对带噪声干扰的测量数据进行预处理以提高数据精度.数值算例验证了算法的有效性.
初始热场和热源同时识别问题是一类热传导方程反问题.通过两个固定时刻的温度测量数据同时反演初始温度和热源项，提出了改进的正则化方法，获得了稳定化算法，给出了正则化参数的选取策略及正则化解的误差估计，对带噪声干扰的测量数据进行预处理以提高数据精度.数值算例验证了算法的有效性.
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