青藏高原是我国的生态安全屏障。气候变化和人类活动背景下，青藏高原植被变化显著，整体呈“变绿”之势。然而，前人关于全球尺度的植被变化研究发现，不同卫星遥感产品得到的叶面积指数（LAI）之大小和变化趋势皆存在较大差异。因此，揭示青藏高原植被时空变化格局的不确定性，不仅是科学评估寒区生态系统如何响应气候变化的前提，还可为未来减小对地卫星观测误差提供参考。据此，本研究聚焦青藏高原植被条件较好的东部河源区，揭示三种长时间序列LAI数据产品（GIMMS、GLASS和GLOBMAP）在表征LAI多年均值和变化趋势的异同。就多年均值而言，研究区内三种LAI产品的相对不确定性达到26.19%；在生长季三个阶段中，生长季初期的相对不确定性最大，为32.7%。就1982—2018年间的变化而言，GLOBMAP和GLASS相对增大了25.05%和20.24%，而GIMMS的相对变化仅为3.85%，亦即GLOBMAP和GLASS的“绿化”现象最为明显。对1982—2018年间整个生长季、生长季初期和中期的LAI而言，三种产品变化方向不完全一致的面积占研究区总面积的60%，这一面积比例在生长季末期甚至超过了75%。在各下垫面类型中，草原的LAI相对不确定性最大，平均为37.7%；而森林LAI变化方向不完全一致的比例最大，超过了森林总面积的60%。在缺少大面积实测LAI地面“真值”的情况下，虽然本文并未揭示具体何种LAI产品精度最高，但结果对学术界有重要启示：，在研究植被变化对生态、水文和气候之影响时，需谨慎使用某单独的LAI产品，否则可能得到相反的科学认知。诚然，在未来高分辨率卫星观测和人工智能等先进手段的辅助下，LAI产品的不确定性有望进一步减小，这需要遥感、测绘、生态、地理等多学科的共同努力。
