基于时空聚类的上海内涝积水时空分布规律

2025-04-09 90 1.48M 0

  摘要:极端暴雨频发和快速城市化背景下,内涝积水是当前城市发展面临的重要挑战。研究基于2013—2023年上海积水数据,采用K-means聚类和概率密度分析方法,探讨了内涝积水的季节性、空间分布及典型暴雨积水过程特征。结果表明:①内涝积水季节性显著,夏季高发,与台风暴雨同期性强;②道路积水是最主要的积水类型,空间异质性突出,中心城区为高频发生区,主要受限于排水系统的局限性和调蓄空间不足;③K-means聚类识别的3类积水事件中,高风险区域集中在嘉定与市区的交界处,水深较大;④典型暴雨积水过程呈现“快积快消”特征,且持续时间≤10h,建议风险预警时间控制在40min以内。研究成果为提升城市内涝治理的精细化管理和应急响应能力提供关键支撑。

  文章目录

  1 研究区域及数据资料

  2 研究方法

  2.1 内涝积水特征指标

  2.2 概率密度分布分析

  2.3 K-means聚类分析

  3 结果与分析

  3.1 内涝积水时空分布分析

  3.1.1 内涝积水发生频次分析

  3.1.2 内涝积水深度分析

  3.1.3 积水点位置分析

  3.2 K-means聚类分析

  3.3 典型暴雨内涝积水过程分析

  4 结 论



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