生成式人工智能的迅猛发展,使得数据操纵和算法偏见的伦理风险成为其重要议题。生成式人工智能数据操纵的风险包含生成虚假内容、偏好内容和被恶意使用,算法偏见主要表现在性别歧视、种族歧视和单一语言偏见。立足于唯物史观基础上的语境主义以人类、自由、道德为中心,强调道德与特定的社会生产方式紧密相连,从技术语境中以人为本的伦理原则、文化语境中对操纵和偏见的道德理解以及实践语境中利益相关者的自由边界进行伦理审视,结合数据算法的技术语境、社会价值的文化语境和利益相关的实践语境分析其原因。基于此,通过构建包容性的数据环境、嵌入伦理道德的算法设计和完善多方参与的监管体系化解生成式人工智能数据操纵和算法偏见的伦理风险,促进生成式人工智能的安全和可持续发展。
