医学寄生虫学在实验教学中通过传统讲授与实体操作模式,存在标本质量参差不齐、高危操作风险及学生实践频次不足等问题。文章针对现有教学模式中个性化学习路径缺失与过程性评价机制薄弱的现状,探讨人工智能技术在实验教学中的创新应用。通过构建AI驱动的三维虚拟仿真实验平台,实现寄生虫形态结构的多维度观察与高危实验场景的数字化模拟,有效拓展教学资源并降低操作风险。智能评估系统基于机器学习算法实时记录实验轨迹,结合知识图谱技术对学生操作进行多维分析,提供阶段性学习诊断报告。个性化学习模块依托深度学习模型,根据学生认知特征自动生成定制化训练方案,建立预习-强化-提升的适应性学习路径。该模式为医学实验教学的数字化转型提供可借鉴的实施路径。
