摘要：本研究创新性地将数据要素利用融入企业全要素能源效率分析的理论框架，基于2011至2022年中国A股上市企业的面板数据，系统探讨了其影响机制与作用路径。研究结果表明，数据要素利用显著提高了企业的全要素能源效率，尤其在新型基础设施水平较高和产业集聚程度较低的地区，以及污染严重、高科技行业、高数字技术融合和技术或资本密集型企业中，效果尤为明显。在作用机制方面，数据要素利用通过能源、劳动和资本等三类体现式技术进步对全要素能源效率产生了不同的影响，分别表现为竞争性、促进性和非中介效应，而专业化分工则呈现出显著的促进性中介作用。此外，政府的环境规制和公众的环境参与在数据要素利用对全要素能源效率的影响中，分别起到正向和负向的调节作用。
文章目录
引言
1理论机理与研究假设
1.1数据要素利用对企业全要素能源效率的影响
1.2数据要素利用、体现式技术进步与企业全要素能源效率
1.3数据要素利用、专业化分工与企业全要素能源效率
1.4环境规制在数据要素利用对全要素能源效率的影响中的调节作用
2研究设计
2.1基准模型构建
2.2变量定义
2.2.1核心解释变量：数据要素利用（■）
2.2.2被解释变量：全要素能源效率（■）
2.2.3控制变量
2.3数据说明
3实证结果与讨论
3.1基准回归
3.2内生性分析
3.3稳健性检验
3.4异质性分析
3.4.1地区层面
3.4.2行业层面
3.4.3企业层面
