摘要：本文采用自组织映射(self-organizing map, SOM),一种无监督学习方法,来分析信使核糖核酸(messenger RNA, m RNA)与蛋白质表达水平之间的复杂关系模式.研究数据来源于为期20天的棉花纤维生长过程.通过对mRNA-蛋白质配对后的时间序列进行聚类, SOM能够识别出超越传统线性相关分析的独特非线性关系.该方法为理解生物过程中基因表达与蛋白质生成之间的复杂关系,提供了一种简洁且可扩展的分析手段.
摘要：本文采用自组织映射(self-organizing map, SOM),一种无监督学习方法,来分析信使核糖核酸(messenger RNA, m RNA)与蛋白质表达水平之间的复杂关系模式.研究数据来源于为期20天的棉花纤维生长过程.通过对mRNA-蛋白质配对后的时间序列进行聚类, SOM能够识别出超越传统线性相关分析的独特非线性关系.该方法为理解生物过程中基因表达与蛋白质生成之间的复杂关系,提供了一种简洁且可扩展的分析手段.
|
您还没有登录，请登录后查看详情
|
