食品科学与工程专业教育在应对行业快速革新与食品安全需求升级的背景下，正面临传统教学模式滞后、学生实践能力不足等挑战。人工智能（AI）与大数据技术的深度融合为食品专业教学改革提供了新路径。系统探讨了AI技术在食品专业教学中的应用现状与挑战，分析了动态知识图谱、虚拟仿真实践、产教协同等创新模式对教学内容、方法及实践环节的变革作用。研究表明，AI技术通过个性化学习、虚实结合实验及伦理教育融入，能够有效提升学生的跨学科整合能力与创新实践能力。然而，技术适配性、数据安全及师资数字素养等问题仍需进一步优化。未来，深化产学融合、完善智能教育生态将成为食品专业教学智能化转型的关键方向，为培养适应行业需求的高素质人才提供支撑。
