基于S型微纳光纤的声带振动传感器及语音智能识别研究

　　使用聚二甲基硅氧烷作为传感器衬底嵌入直径为4μm，弯曲半径为1 mm的S型微纳光纤，研制了一种可穿戴的声带语音识别柔性传感器。该传感器通过人体发声时声带产生振动引起传感器的光强度变化将其转变为电信号的变化从而可以实现声带振动信号的识别。利用目标检测算法模型对26个英文字母的识别率为96.8%，对日常词汇的识别率为97.75%，凸显了传感器在语音识别方面的普适性。该传感器具有制作简便，快速振动响应（222 ms）、可重复性且稳定性好等特点，在医疗领域和健康监测中具有潜在的应用价值。