摘要：浙江省是大鲵的主要历史分布地之一，分析其潜在适生区对该物种保护具有现实指导意义。本研究综合考虑海拔、水源、坡度等多项因子，结合有效的大鲵分布点，利用最大熵(Maximum Entropy，Maxent)模型预测浙江省大鲵的适宜栖息地。结果显示，经过Maxent模型10次重复运行训练集的平均曲线下面积（Area Under the Curve，AUC）为0.913，说明预测结果可靠且准确性高；影响大鲵栖息地分布的主要环境因子包括坡向(aspect)、等温性(bio3)、坡度(slope)、海拔(elevation)和年温差(bio7)，其次为温度季节性(bio4)、最冷季度的平均温度(bio11)和最冷季降水量(bio19)，其余因子的影响较小且不显著；在当前年份的气候情景下，大鲵在浙江省的高适生区面积为2.14万平方公里，约占浙江省面积20.30% ，主要集中于浙江省西南部地区（丽水南部地区以及温州西南部），西部地区也有零星分布；中适生区面积约占浙江省面积的12.31%，次适生区占38.46%，分布于浙江中部地区，不适宜区主要集中于浙江东南地区(杭州东北部，嘉兴，绍兴)。模型结果表明，大鲵的适宜栖息地在浙江省内呈现较为集中的分布，主要集中于西南部的山地区域。
文章目录
1 材料与方法
1.1 物种分布点数据
1.2 环境数据获取
1.3 Maxent模型优化
1.4 Maxent模型构建
2 结果与分析
2.1 Maxent模型预测结果检验
2.2 环境因子对大鲵分布的影响分析
2.3 大鲵适宜栖息地
3 讨论
