摘要：针对InSAR技术处理的历史地表形变时序数据,对于地表形变空间结构分析仍相对较少且未定量,考虑不同影响因素对形变量的影响程度情况,本文以江汉区为研究区域,提出了一种基于具有小世界性质的复杂网络模型和地理探测器以及单因素方差分析结合的地表形变及其影响因素分析新方法。结果表明,利用江汉区历史地表形变时序数据创建的复杂网络可划分为三类社区:具有抬升趋势的社区1主要分布在中部和中南部,具有沉降趋势的社区2主要分布在四周,相对平稳的社区3均匀分布;影响江汉区地表形变的前两位自然因素是归一化植被指数、剖面曲率,前两位人为因素则是道路缓冲指数、人口密度;利用单因素方差分析得到不同社区之间的归一化植被指数、剖面曲率和道路缓冲指数、人口密度均存在显著差异,进一步证明了基于复杂网络模型对地表形变的空间结构进行分析有意义。
文章目录
1 研究区概况与数据来源
1.1 研究区概况
1.2 数据来源与处理
2 研究方法
2.1 历史地表形变复杂网络模型的构建理论
2.2 社区检测算法
2.3 地理探测器
2.4 单因素方差分析
3 江汉区地表形变及影响因素分析
3.1 历史地表形变复杂网络模型的构建
3.2 复杂网络社区检测
3.3 影响因素分析
4 结 论
