养老机构安全事故致因链的贝叶斯网络建模与分析

2025-04-23 20 1.4M 0

  摘要:为揭示养老机构安全事故的致因机制,基于2015—2024年89起司法案例、事故报告和理赔案例,构建融合故障树分析(Fault Tree Analysis,FTA)与贝叶斯网络(Bayesian Network,BN)的致因链模型,系统识别并量化关键风险因素及其复杂交互关系。结果表明,养老机构安全事故致因链呈现出多路径耦合与节点聚集的结构特征;少数高敏感性因素如安全意识淡薄、护理人员培训不足在不同事故类型中反复出现,成为事故链条中的关键驱动要素;不同事故类型在致因链上既呈现出独特的演化路径,又在关键致因节点上存在显著共性特征。

  文章目录

  0 引 言

  1 养老机构安全事故模型构建

  1.1 数据搜集与处理

  1.2 故障树与贝叶斯网络模型

  2 养老机构安全事故的致因机制分析

  2.1 综合风险与分类型事故的敏感性分析

  2.2 分类型安全事故的致因链分析

  3 结 论



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