摘要：方面情感三元组抽取是方面级情感分析领域中具有挑战性的信息抽取式任务，旨在从给定评论文本中抽取出所有方面词和观点词，并预测匹配的方面词和观点词对之间的情感极性。方面情感三元组抽取面临着多方面情感的复杂性和隐式情感的识别等挑战，目前已有许多生成方法试图解决这些问题，但现有方法仍面临两个主要挑战：1.难以有效捕捉到情感极性和方面词之间的细粒度关系；2.提示模板单一导致模型泛化能力有限。为了克服这些问题，本文提出了监督对比学习与提示学习的联合方法。首先，该方法设计了基于方面的提示，并对情感信息掩码处理，通过对比学习增强预训练模型对方面词相关情感表示的关注；其次，利用多种元素序列作为提示，指导预训练模型生成多种情感三元组序列，最终通过投票机制选出最合理的三元组。实验结果表明，该方法在公共数据集上显著提升了整体性能，验证了其有效性。
文章目录
0 引 言
1 相关工作
1.1 监督对比学习
1.2 提示学习
1.3基于预训练模型的方面级情感分析
2 方法
2.1 任务定义
2.2 监督对比学习
2.3 基于标记序列的提示学习
2.4 多序列推理
3 实验
3.1 数据集
3.2 参数设置
3.3 评估指标
3.4 对比实验
3.5 实验结果
3.6 实验分析
3.6.1 消融实验
3.6.2 监督对比预训练方法的比较
3.6.3多序列提示策略效果
3.6.4 不同规模T5模型对任务
