在中国制造业智能化转型背景下，研究自动化技术对就业的影响具有重要意义。本文从任务视角出发，深入探讨任务性质与职业替代概率的关系，分析工业机器人冲击对城市就业的影响。基于职业信息网，本文将中国所有职业细分为161种任务组合，使用随机森林方法估计各职业的替代概率。此外，结合中国人口普查和中国家庭追踪调查数据，本文还分析了工业机器人的就业效应。研究结果发现，高替代性职业大多是手工任务密集职业，受自动化影响的净效应为负，主要受替代效应和组成效应的影响；低替代性职业大多是认知任务密集职业，受自动化影响的净效应为正，主要受回补效应、生产率效应及组成效应的影响。城市就业整体向更难替代，包含更多认知任务的方向转型。本文揭示了工业机器人对职业和城市就业结构的影响，为针对不同职业设计的就业政策提供了微观基础。
