地下水是最珍贵的自然资源之一，其在人类活动的影响下，开采和利用的规模逐年扩大。因此，地下水资源对于人类社会的可持续发展具有重大意义。对地下水资源量进行科学预测，建立合理可行的地下水资源管理制度，以达到开发与保护并重的目的。目前预测地下水资源量的方法有多种，传统方法有神经网络、数学模型等，而时间序列分析方法与传统方法的结合，衍生出新型的预测模型使得计算的结果更适用于工程实践，以贵州省为例，采用三种方法对研究区域进行地下水资源量预测，基于预测结果可得：LSTM模型方法在该研究区域地下水资源量预测方面表现出更高的精度和适用性，可对该区域的地下水资源规划及开发利用提供一定的参考。
