[目的 /意义]面对当前的决策需求态势和复杂环境，智库如何利用大数据和人工智能等新方法、新技术，为决策者提供科学有效的决策支持是一个重要的研究课题。[方法 /过程]本文基于智库双螺旋法外循环和内循环两个体系思想的指导，提出决策支持系统理念，研究建立决策问题集合与现实方案选项的逻辑映射框架，并面向国家碳达峰、碳中和重大战略需求，利用大数据、人工智能等新一代信息技术，开展了双碳科技发展态势感知决策支持系统构建路径研究。[结果 /结论 ]决策支持系统将向着更加智能化、个性化的方向发展，满足决策新需求。在数据方面，需要提升其同时存储并处理大量多源异构数据的能力。在实时性方面，需要提升其处理实时数据和信息的能力以支撑实时决策。在灵活性方面，需要增加更多定制化功能模块以实现个性化决策。在智能化方面，需要融合领域专业大模型、自主推理人工智能体、多模态知识挖掘及人机协同交互技术，通过数据驱动与算法优化，构建自主学习与自适应进化增强系统，实现决策支持方案从感知到评估全流程的动态优化，有效提高决策效率和决策精准度。
